| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
3D vizualizācija un segmentācija patoloģisku plaušu CT skenējumos, izmantojot DICOM formātu |
| Nosaukums angļu valodā |
3D Visualization and Segmentation of Abnormal Lungs at CT Scans Using DICOM Format |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Artjoms Supoņenkovs |
| Recenzents |
Mihails Kovaļovs |
| Anotācija |
Šis bakalaura darbs ir veltīts plaušu CT skenējumu segmentēšanas un vizualizācijas procesa izstrādei, izmantojot DICOM formātu. Pētījumā tiek integrēta U-Net segmentēšanas metode un GPU paātrinājums, lai ģenerētu interaktīvu 3D tilpumu. CT skenējumi tiek iepriekš apstrādāti, lai uzlabotu intensitāti, kontrastu un izšķirtspēju, kam seko segmentēšana ar U-Net modeli. U-Net izveidotās binārās maskas tiek vizualizētas, izmantojot Visualization Toolkit (VTK), radot 3D modeli.
Segmentācijas precizitāte un kļūdu novērtēšana tika veikta, izmantojot Dice un IoU rādītājus. Salīdzinājumā ar tradicionālo Watershed metodi, dziļās mācīšanās pieeja parādīja pārākumu gan precizitātes, gan vizuālās skaidrības ziņā. Vizualizācijas veiktspēja parādīja šīs metodes lietojamību reāllaika klīniskajās vajadzībās. Piedāvātā cauruļvadu sistēma var palīdzēt radiologiem diagnostikā, ārstēšanas plānošanā un izglītojošā vizualizācijā. Tiek ierosināti tālākie uzlabojumi, lai uzlabotu šīs sistēmas integrāciju klīniskajā vidē.
Darbs sastāv no kopumā 66 lapaspusēm, ieskaitot 10 tabulas, 22 attēlus, 2 pielikumus un 35 izmantotajiem literatūras avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
Medicīniskā attēlu segmentēšana, tilpuma atveidošana, 3D vizualizācija, DICOM |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Medical Image Segmentation, Volume rendering, 3D visualization, DICOM |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 19:52:11 |
