| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
3D vizualizācija un segmentācija patoloģisku plaušu CT skenējumos, izmantojot DICOM formātu |
| Title in English |
3D Visualization and Segmentation of Abnormal Lungs at CT Scans Using DICOM Format |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Artjoms Supoņenkovs |
| Reviewer |
Mihails Kovaļovs |
| Abstract |
Šis bakalaura darbs ir veltīts plaušu CT skenējumu segmentēšanas un vizualizācijas procesa izstrādei, izmantojot DICOM formātu. Pētījumā tiek integrēta U-Net segmentēšanas metode un GPU paātrinājums, lai ģenerētu interaktīvu 3D tilpumu. CT skenējumi tiek iepriekš apstrādāti, lai uzlabotu intensitāti, kontrastu un izšķirtspēju, kam seko segmentēšana ar U-Net modeli. U-Net izveidotās binārās maskas tiek vizualizētas, izmantojot Visualization Toolkit (VTK), radot 3D modeli.
Segmentācijas precizitāte un kļūdu novērtēšana tika veikta, izmantojot Dice un IoU rādītājus. Salīdzinājumā ar tradicionālo Watershed metodi, dziļās mācīšanās pieeja parādīja pārākumu gan precizitātes, gan vizuālās skaidrības ziņā. Vizualizācijas veiktspēja parādīja šīs metodes lietojamību reāllaika klīniskajās vajadzībās. Piedāvātā cauruļvadu sistēma var palīdzēt radiologiem diagnostikā, ārstēšanas plānošanā un izglītojošā vizualizācijā. Tiek ierosināti tālākie uzlabojumi, lai uzlabotu šīs sistēmas integrāciju klīniskajā vidē.
Darbs sastāv no kopumā 66 lapaspusēm, ieskaitot 10 tabulas, 22 attēlus, 2 pielikumus un 35 izmantotajiem literatūras avotiem. |
| Keywords |
Medicīniskā attēlu segmentēšana, tilpuma atveidošana, 3D vizualizācija, DICOM |
| Keywords in English |
Medical Image Segmentation, Volume rendering, 3D visualization, DICOM |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 19:52:11 |
