| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Ģenerējošā mākslīgā intelekta izmantošanas izpēte sistēmu testu automatizētajai izstrādei |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on the Use of Generative Artificial Intelligence for System Test Development Automation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Marina Uhanova |
| Anotācija |
Bakalaura darbs ir 1. tipa: Moderno risinājumu izpēte.
Ģenerējošā mākslīgā intelekta izmantošanas iespējas koda ģenerēšanā ir plaši pētītas un atzītas, tai skaitā ir tikusi identificēta iespēja ģenerēt testu automatizācijas skriptus. Tomēr ģenerējošā mākslīgā intelekta izpēte sistēmu testu automatizācijai, izmantojot sistēmas aprakstus dabīgajā valodā, ir ierobežota. Darba ietvaros salīdzināti populārākie tekstu ģenerējošie modeļi, tai skaitā ChatGPT-4o, Gemini 2.0 Pro Experimental, DeepSeek-R1 un Claude 3.7 Sonnet. Ir veikti eksperimenti ar ģenerējošajiem modeļiem, izmantojot darba analītiskajā daļā apkopotās uzvedņu inženierijas metodes un dažādas testēšanas tehnikas. Iegūtie rezultāti norāda, ka ģenerējošie mākslīgā intelekta modeļi ir spējīgi ģenerēt funkcionējošus un lietotāju prasībām atbilstošus sistēmu testu skriptus, tomēr katram modelim identificējamas priekšrocības, ierobežojumi un dažādas izmantojamās metodes. Balstoties uz eksperimentos iegūto rezultātu analīzi, tika izstrādātas rekomendācijas atbilstošākā ģenerējošā modeļa izvēlei un modeļa lietošanai sistēmu testu skriptu ģenerēšanai.
Bakalaura darbā ir 60 lappuses, 8 attēli, 19 tabulas, 18 pielikumi un 72 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
SISTĒMU TESTĒŠANA, ĢENERĒJOŠAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, TESTU AUTOMATIZĀCIJA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
SYSTEM TESTING, GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TEST AUTOMATION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 18:08:11 |
