| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Ģenerējošā mākslīgā intelekta izmantošanas izpēte sistēmu testu automatizētajai izstrādei |
| Title in English |
Research on the Use of Generative Artificial Intelligence for System Test Development Automation |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ērika Nazaruka |
| Reviewer |
Marina Uhanova |
| Abstract |
Bakalaura darbs ir 1. tipa: Moderno risinājumu izpēte.
Ģenerējošā mākslīgā intelekta izmantošanas iespējas koda ģenerēšanā ir plaši pētītas un atzītas, tai skaitā ir tikusi identificēta iespēja ģenerēt testu automatizācijas skriptus. Tomēr ģenerējošā mākslīgā intelekta izpēte sistēmu testu automatizācijai, izmantojot sistēmas aprakstus dabīgajā valodā, ir ierobežota. Darba ietvaros salīdzināti populārākie tekstu ģenerējošie modeļi, tai skaitā ChatGPT-4o, Gemini 2.0 Pro Experimental, DeepSeek-R1 un Claude 3.7 Sonnet. Ir veikti eksperimenti ar ģenerējošajiem modeļiem, izmantojot darba analītiskajā daļā apkopotās uzvedņu inženierijas metodes un dažādas testēšanas tehnikas. Iegūtie rezultāti norāda, ka ģenerējošie mākslīgā intelekta modeļi ir spējīgi ģenerēt funkcionējošus un lietotāju prasībām atbilstošus sistēmu testu skriptus, tomēr katram modelim identificējamas priekšrocības, ierobežojumi un dažādas izmantojamās metodes. Balstoties uz eksperimentos iegūto rezultātu analīzi, tika izstrādātas rekomendācijas atbilstošākā ģenerējošā modeļa izvēlei un modeļa lietošanai sistēmu testu skriptu ģenerēšanai.
Bakalaura darbā ir 60 lappuses, 8 attēli, 19 tabulas, 18 pielikumi un 72 informācijas avoti. |
| Keywords |
SISTĒMU TESTĒŠANA, ĢENERĒJOŠAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, TESTU AUTOMATIZĀCIJA |
| Keywords in English |
SYSTEM TESTING, GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TEST AUTOMATION |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 18:08:11 |
