| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Objektu izsekošanas sistēmas izstrāde vāja apgaismojuma apstākļos |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of an Object Tracking System for Low-light conditions |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Artjoms Supoņenkovs |
| Recenzents |
Kristaps Bērziņš |
| Anotācija |
Uzdevums izsekot objektiem vājā apgaismojumā joprojām ir būtisks izaicinājums datorredzes jomā reāllaika pielietojumos, tostarp mobilajās novērošanas sistēmās, satiksmes analīzē un pilsētvides uzraudzībā. Viegls izsekošanas sistēmas risinājums, kurā izmantota YOLO11 detekcija un SORT un DeepSORT izsekošanas algoritmi, tiek papildināts ar pielāgotu trajektorijas prognozēšanas moduli, kas ļauj saglabāt izsekošanu objektu pazušanas gadījumā tumsā vai aizsegumos. Sistēmā iekļautas arī statisko objektu noteikšanas funkcijas, pielāgojama veiktspējas kontrole un operatora saskarnes uzlabojumi, izmantojot integrētu mini-karti.
YOLO11 modelis, kas īpaši apmācīts darbībai vājā apgaismojumā, uzlabo detekcijas precizitāti. Sistēmas darbība tika pārbaudīta, simulējot reālas situācijas, izmantojot publiski pieejamus video materiālus, kas atklāja galvenās sistēmas īpašības, piemēram, FPS, un skaidri demonstrēja tās funkcionalitāti, kā arī norādīja uz trūkumiem un tālākas attīstības iespējām. |
| Atslēgas vārdi |
Objektu izsekošana vājā apgaismojumā, lineārā trajektorijas prognozēšana, reāllaika izsekošanas sistēma, identifikatora atjaunošana pēc izzušanas, statisko objektu noteikšana. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Low-Light Object Tracking, Linear Trajectory Prediction, Real-Time Tracking System, ID Recovery after Occlusion, Static Object Detection. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 17:41:59 |
