| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Ģeneratīva mākslīgā intelekta modeļu izmantošanas izpēte sistēmas funkcionēšanas modelēšanas kontekstā |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on Generative Artificial Intelligence Model Using for Modeling of Systems Functionality |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Maija Strautmane |
| Anotācija |
Mūsdienās sistēmu modelēšana kļūst arvien sarežģītāka un prasa ievērojamu manuālu piepūli un ekspertu zināšanas. Šī darba mērķis ir novērtēt ģeneratīvo mākslīgā intelekta modeļu iespējas ģenerēt pareizu sistēmas funkcionēšanas modeli no teksta pārveidošanas modelī. Šajā darbā tiek salīdzināti divi vadošie mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, ChatGPT un Gemini, attiecībā uz to spējām ģenerēt pareizas diagrammas. Ģenerētās diagrammas tika salīdzinātas pret ekspertu diagrammām un tika sasniegts uz mākslīgo intelektu balstīts metrikas vērtējums. Šī darba rezultāti liecina, ka mākslīgajam intelektam ir potenciāls automatizētu sistēmu modelēšanā, un tas sniedz informāciju turpmākajiem darbiem, lai uzlabotu minētos ieteikumus.
Šajā darbā ir 76 lappuses, 39 tabulas, 13 attēli, 30 pielikumi un 67 atsauces avoti. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, sistēmu modelēšana, teksta pārveidošana modelī, modelēšanas valodas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial Intelligence, System modelling, Text-to-Model generation, Modeling languages |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 16:37:45 |
