| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Ģeneratīva mākslīgā intelekta modeļu izmantošanas izpēte sistēmas funkcionēšanas modelēšanas kontekstā |
| Title in English |
Research on Generative Artificial Intelligence Model Using for Modeling of Systems Functionality |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ērika Nazaruka |
| Reviewer |
Maija Strautmane |
| Abstract |
Mūsdienās sistēmu modelēšana kļūst arvien sarežģītāka un prasa ievērojamu manuālu piepūli un ekspertu zināšanas. Šī darba mērķis ir novērtēt ģeneratīvo mākslīgā intelekta modeļu iespējas ģenerēt pareizu sistēmas funkcionēšanas modeli no teksta pārveidošanas modelī. Šajā darbā tiek salīdzināti divi vadošie mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, ChatGPT un Gemini, attiecībā uz to spējām ģenerēt pareizas diagrammas. Ģenerētās diagrammas tika salīdzinātas pret ekspertu diagrammām un tika sasniegts uz mākslīgo intelektu balstīts metrikas vērtējums. Šī darba rezultāti liecina, ka mākslīgajam intelektam ir potenciāls automatizētu sistēmu modelēšanā, un tas sniedz informāciju turpmākajiem darbiem, lai uzlabotu minētos ieteikumus.
Šajā darbā ir 76 lappuses, 39 tabulas, 13 attēli, 30 pielikumi un 67 atsauces avoti. |
| Keywords |
mākslīgais intelekts, sistēmu modelēšana, teksta pārveidošana modelī, modelēšanas valodas |
| Keywords in English |
Artificial Intelligence, System modelling, Text-to-Model generation, Modeling languages |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 16:37:45 |
