| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Rekomendācijas sistēmas integrācijas metodoloģijas izstrāde e-komerciju platformām |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Recommendation System Integration Methodology for e-Commerce Platforms |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aleksejs Jurenoks |
| Recenzents |
Vadims Zīlnieks |
| Anotācija |
E-komercijas joma pēdējos gados ir piedzīvojusi ievērojamu izaugsmi. Personalizēta satura nodrošināšana ir viens no svarīgākajiem e-komercijas platformu elementiem. Lai īstenotu personalizāciju, pastāv dažādas pieejas, katrai no tām ir savas priekšrocības un trūkumi. Tomēr lielākajā daļā zinātniskās literatūras netiek pietiekami izvērtēta ieteikumu sistēmu pareizas integrācijas nozīme, bet tiek aplūkots, cik labi konkrēta pieeja spēj palīdzēt personalizācijā. Ieteikumu sistēmas pareiza integrācija var būtiski uzlabot gan uzņēmuma ieņēmumus, gan klientu apmierinātības līmeni.
Šajā darbā tiks aprakstītas dažādas ieteikumu ģenerēšanas tehnikas, to priekšrocības un trūkumi. Pamatojoties uz dažādu ieteikumu sistēmu un e-komercijas prasību analīzi, autors izstrādās universālu ieteikumu sistēmas integrācijas metodoloģiju. |
| Atslēgas vārdi |
rekomendācijas sistēma, elektroniskā komercija, integrācija, universāls |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
recommendation system, electronic commerce, integration, universal |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 13:00:32 |
