| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Rekomendācijas sistēmas integrācijas metodoloģijas izstrāde e-komerciju platformām |
| Title in English |
Development of Recommendation System Integration Methodology for e-Commerce Platforms |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Aleksejs Jurenoks |
| Reviewer |
Vadims Zīlnieks |
| Abstract |
E-komercijas joma pēdējos gados ir piedzīvojusi ievērojamu izaugsmi. Personalizēta satura nodrošināšana ir viens no svarīgākajiem e-komercijas platformu elementiem. Lai īstenotu personalizāciju, pastāv dažādas pieejas, katrai no tām ir savas priekšrocības un trūkumi. Tomēr lielākajā daļā zinātniskās literatūras netiek pietiekami izvērtēta ieteikumu sistēmu pareizas integrācijas nozīme, bet tiek aplūkots, cik labi konkrēta pieeja spēj palīdzēt personalizācijā. Ieteikumu sistēmas pareiza integrācija var būtiski uzlabot gan uzņēmuma ieņēmumus, gan klientu apmierinātības līmeni.
Šajā darbā tiks aprakstītas dažādas ieteikumu ģenerēšanas tehnikas, to priekšrocības un trūkumi. Pamatojoties uz dažādu ieteikumu sistēmu un e-komercijas prasību analīzi, autors izstrādās universālu ieteikumu sistēmas integrācijas metodoloģiju. |
| Keywords |
rekomendācijas sistēma, elektroniskā komercija, integrācija, universāls |
| Keywords in English |
recommendation system, electronic commerce, integration, universal |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 13:00:32 |
