| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Ķermeņa kustību un žestu noteikšana militārās medicīnas izglītības vingrinājumiem |
| Nosaukums angļu valodā |
Body Movement and Gesture Detection for Military Medical Education Exercises |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Evija Cibuļska |
| Recenzents |
Arnis Staško |
| Anotācija |
Ķermeņa kustību un žestu atpazīšanas tehnoloģijas attīstās un tās lietojumi ir atrodami medicīnas jomā, tomēr atpazīšanas tehnoloģijas reti tiek izmantotas izglītošanas procesa veicināšanai apmācību programmās, īpaši militārās medicīnas apmācībā, jo, lielākoties, galvenais uzdevums, kas ir saistīts ar militāro jomu, ir militāro personu un inventāra atpazīšana.
Darba mērķis ir ķermeņa kustību un žestu noteikšanas rīka izstrāde militārās medicīnas vingrinājumu atpazīšanai. Bakalaura darba ietvaros ir apskatītas objektu un to kustību atpazīšanas metodes, kas iekļauj fizisko ierīču un atstaroto signālu izmantošanu atpazīšanai, un darbību atpazīšanas īstenošanu no vizuālajiem materiāliem. Papildus ir salīdzināti eksistējošie atpazīšanas algoritmi un konvolucionālie modeļi, no kuriem tika izvēlēts algoritms risinājuma izstrādei.
Praktiskajā daļā tika izveidota militāro vingrinājumu datu kopa un ar tās palīdzību tika apmācīts YOLOv11s modelis. Ir izstrādāts risinājuma prototips un veikta izstrādā rīka testēšana trijos testa scenārijos, kuri paredz modeļa precizitātes novērošanu pie atšķirīgiem ieejošiem video datiem. Testēšanas iegūtie rezultāti parāda, ka rīks spēj nošķirt militārās medicīnas vingrinājumus savā starpā, taču kļūdaini izpildītā vingrinājuma precizitāte būtiski svārstās.
Bakalaura darbā ir 63 lappuses, 25 attēli, 5 tabulas un 40 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MILITĀRĀS MEDICĪNAS VINGRINĀJUMI, KUSTĪBU ATPAZĪŠANA, YOLO, MODEĻA APMĀCĪBA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MILITARY MEDICAL EXERCISES, MOTION RECOGNITION, YOLO, MODEL TRAINING |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2025 23:13:56 |
