| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Ķermeņa kustību un žestu noteikšana militārās medicīnas izglītības vingrinājumiem |
| Title in English |
Body Movement and Gesture Detection for Military Medical Education Exercises |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Evija Cibuļska |
| Reviewer |
Arnis Staško |
| Abstract |
Ķermeņa kustību un žestu atpazīšanas tehnoloģijas attīstās un tās lietojumi ir atrodami medicīnas jomā, tomēr atpazīšanas tehnoloģijas reti tiek izmantotas izglītošanas procesa veicināšanai apmācību programmās, īpaši militārās medicīnas apmācībā, jo, lielākoties, galvenais uzdevums, kas ir saistīts ar militāro jomu, ir militāro personu un inventāra atpazīšana.
Darba mērķis ir ķermeņa kustību un žestu noteikšanas rīka izstrāde militārās medicīnas vingrinājumu atpazīšanai. Bakalaura darba ietvaros ir apskatītas objektu un to kustību atpazīšanas metodes, kas iekļauj fizisko ierīču un atstaroto signālu izmantošanu atpazīšanai, un darbību atpazīšanas īstenošanu no vizuālajiem materiāliem. Papildus ir salīdzināti eksistējošie atpazīšanas algoritmi un konvolucionālie modeļi, no kuriem tika izvēlēts algoritms risinājuma izstrādei.
Praktiskajā daļā tika izveidota militāro vingrinājumu datu kopa un ar tās palīdzību tika apmācīts YOLOv11s modelis. Ir izstrādāts risinājuma prototips un veikta izstrādā rīka testēšana trijos testa scenārijos, kuri paredz modeļa precizitātes novērošanu pie atšķirīgiem ieejošiem video datiem. Testēšanas iegūtie rezultāti parāda, ka rīks spēj nošķirt militārās medicīnas vingrinājumus savā starpā, taču kļūdaini izpildītā vingrinājuma precizitāte būtiski svārstās.
Bakalaura darbā ir 63 lappuses, 25 attēli, 5 tabulas un 40 informācijas avoti. |
| Keywords |
MILITĀRĀS MEDICĪNAS VINGRINĀJUMI, KUSTĪBU ATPAZĪŠANA, YOLO, MODEĻA APMĀCĪBA |
| Keywords in English |
MILITARY MEDICAL EXERCISES, MOTION RECOGNITION, YOLO, MODEL TRAINING |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 23:13:56 |
