| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis bija aplūkot un izpētīt metodes plaģiāta noteikšanai un to
darbības principu. Lai izpildītu šo uzdevumu bija nepieciešams dot plaģiāta definīciju, aplūkot
tā veidus un plaģiatoru tipus. Šī teorētiskā bāze tika sniegta pirmajā darba daļā.
Otrajā daļā tika piedāvāta plaģiāta noteikšanas metožu klasifikācija un tika aprakstītas
tādas plaģiāta noteikšanas sistēmas, kā COPS, SCAM, MOSS, SID, YAP, MDR un CHECK.
Tāpat tika izpētīti un izanalizēti septiņi algoritmi plaģiāta noteikšanai programmu pirmkodā:
Heskela algoritms, virkņu izlīdzināšanas metode, alkatīgās virkņu aizpildīšanas metode,
Kolmogorova sarežģītības tuvināšanas algoritms, nospiedumu metode, neironu tīklu metodes,
metodes, kas izmanto sintakses koku vai konceptuālo grafu. Otrās daļas beigās tika aprakstīti
apkopotie un salīdzinātie raksturojumi plaģiāta noteikšanas detektoriem, kas izmanto iepriekš
minētos algoritmus.
Trešajā darba daļā tika izpētītas un aprakstītas pazīstamākās angļu un krievu valodas
plaģiāta noteikšanas programmatūras. Ar skenera Viper palīdzību tika veikta plaģiāta
noteikšanas procedūra studentu darbos kursā Ievads datu ieguvē. Rezultāti tika apkopoti
tabulu un histogrammu veidā, un beigās tie tika analizēti.
Noslēgumā savāktā informācija tika izanalizēta, tika veikti secinājumi par
pieņemamākās plaģiāta noteikšanas metodes izvēli, kā arī novērtētas iespējas, kā samazināt
studentu plaģiātu.
Darba apjoms - 53 lpp., 10 tabulas, 11 attēli un 1 pielikums. |
