Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Plaģiāta noteikšanai izmantojamo metožu izpēte un analīze
Title in English An Investigation and Analysis of Plagiarism Detection Methods
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Mg. sc. ing. Sergejs Paršutins
Reviewer
Abstract Bakalaura darba mērķis bija aplūkot un izpētīt metodes plaģiāta noteikšanai un to darbības principu. Lai izpildītu šo uzdevumu bija nepieciešams dot plaģiāta definīciju, aplūkot tā veidus un plaģiatoru tipus. Šī teorētiskā bāze tika sniegta pirmajā darba daļā. Otrajā daļā tika piedāvāta plaģiāta noteikšanas metožu klasifikācija un tika aprakstītas tādas plaģiāta noteikšanas sistēmas, kā COPS, SCAM, MOSS, SID, YAP, MDR un CHECK. Tāpat tika izpētīti un izanalizēti septiņi algoritmi plaģiāta noteikšanai programmu pirmkodā: Heskela algoritms, virkņu izlīdzināšanas metode, alkatīgās virkņu aizpildīšanas metode, Kolmogorova sarežģītības tuvināšanas algoritms, nospiedumu metode, neironu tīklu metodes, metodes, kas izmanto sintakses koku vai konceptuālo grafu. Otrās daļas beigās tika aprakstīti apkopotie un salīdzinātie raksturojumi plaģiāta noteikšanas detektoriem, kas izmanto iepriekš minētos algoritmus. Trešajā darba daļā tika izpētītas un aprakstītas pazīstamākās angļu un krievu valodas plaģiāta noteikšanas programmatūras. Ar skenera Viper palīdzību tika veikta plaģiāta noteikšanas procedūra studentu darbos kursā Ievads datu ieguvē. Rezultāti tika apkopoti tabulu un histogrammu veidā, un beigās tie tika analizēti. Noslēgumā savāktā informācija tika izanalizēta, tika veikti secinājumi par pieņemamākās plaģiāta noteikšanas metodes izvēli, kā arī novērtētas iespējas, kā samazināt studentu plaģiātu. Darba apjoms - 53 lpp., 10 tabulas, 11 attēli un 1 pielikums.
Keywords plaģiāts; plaģiāta noteikšana; studentu plaģiāts; plaģiāta noteikšanas metodes
Keywords in English plagiarism; plagiarism detection; plagiarism detection methods
Language lv
Year 2010
Date and time of uploading 19.04.2011 12:50:11