Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Noliktavas konveijera stenda vadības prototipēšana ar mazkoda lietu interneta programmatūras risinājumiem
Nosaukums angļu valodā Prototyping Warehouse Conveyor Stand Control with Low-Code Internet of Things Software Solutions
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Arnis Lektauers
Recenzents Oļesja Večerinska
Anotācija Bakalaura darbs veltīts lietu interneta un mazkoda programmatūras risinājumu pielietojuma izpētei noliktavas konveijera stenda vadības sistēmas prototipēšanā. Darba aktualitāti nosaka pieaugošā nepieciešamība pēc efektīviem un viegli ieviešamiem automatizācijas risinājumiem loģistikas nozarē, kurus iespējams izstrādāt bez padziļinātām programmēšanas zināšanām. Pētījuma mērķis bija veikt dažādu mazkoda platformu salīdzinošu analīzi un izvērtēt to piemērotību noliktavas konveijera modeļa vadības uzdevumu risināšanai, izmantojot Raspberry Pi mikrodatoru. Darbā veikts teorētisks pārskats par veltīts lietu interneta tehnoloģijām un mazkoda programmēšanas pieejām, izstrādāti salīdzināšanas kritēriji un analizētas četras mazkoda platformas, Node-RED, ThingsBoard, Saltcorn un Eclipse Streamsheets. Balstoties uz daudzfaktoru novērtējumu, par vispiemērotāko tika atzīta Node-RED platforma. Praktiskajā daļā tika izstrādāts un testēts konveijera stenda vadības prototips, kas nodrošina elektromehānisko komponentu kontroli, izmantojot Node-RED vizuālo programmēšanas vidi. Iegūtie rezultāti apliecina, ka šāda pieeja ir tehniski realizējama, elastīga un piemērota turpmākai praktiskai ieviešanai noliktavu automatizācijā. Bakalaura darbā ir 52 lappuses, 17 attēli, 9 tabulas.
Atslēgas vārdi LIETU INTERNETS, MAZKODA PROGRAMMĒŠANA, NOLIKTAVU AUTOMATIZĀCIJA, RASPBERRY PI, NODE-RED
Atslēgas vārdi angļu valodā INTERNET OF THINGS, LOWCODE PROGRAMMING, WAREHOUSE AUTOMATION, RASPBERRY PI, NODE-RED
Valoda lv
Gads 2025
Darba augšupielādes datums un laiks 26.05.2025 17:58:15