| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Noliktavas konveijera stenda vadības prototipēšana ar mazkoda lietu interneta programmatūras risinājumiem |
| Title in English |
Prototyping Warehouse Conveyor Stand Control with Low-Code Internet of Things Software Solutions |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Arnis Lektauers |
| Reviewer |
Oļesja Večerinska |
| Abstract |
Bakalaura darbs veltīts lietu interneta un mazkoda programmatūras risinājumu
pielietojuma izpētei noliktavas konveijera stenda vadības sistēmas prototipēšanā. Darba
aktualitāti nosaka pieaugošā nepieciešamība pēc efektīviem un viegli ieviešamiem automatizācijas risinājumiem loģistikas nozarē, kurus iespējams izstrādāt bez
padziļinātām programmēšanas zināšanām. Pētījuma mērķis bija veikt dažādu mazkoda
platformu salīdzinošu analīzi un izvērtēt to piemērotību noliktavas konveijera modeļa
vadības uzdevumu risināšanai, izmantojot Raspberry Pi mikrodatoru. Darbā veikts teorētisks pārskats par veltīts lietu interneta tehnoloģijām un mazkoda programmēšanas
pieejām, izstrādāti salīdzināšanas kritēriji un analizētas četras mazkoda platformas,
Node-RED, ThingsBoard, Saltcorn un Eclipse Streamsheets. Balstoties uz
daudzfaktoru novērtējumu, par vispiemērotāko tika atzīta Node-RED platforma. Praktiskajā daļā tika izstrādāts un testēts konveijera stenda vadības prototips, kas nodrošina
elektromehānisko komponentu kontroli, izmantojot Node-RED vizuālo programmēšanas vidi. Iegūtie rezultāti apliecina, ka šāda pieeja ir tehniski realizējama,
elastīga un piemērota turpmākai praktiskai ieviešanai noliktavu automatizācijā.
Bakalaura darbā ir 52 lappuses, 17 attēli, 9 tabulas. |
| Keywords |
LIETU INTERNETS, MAZKODA PROGRAMMĒŠANA, NOLIKTAVU AUTOMATIZĀCIJA, RASPBERRY PI, NODE-RED |
| Keywords in English |
INTERNET OF THINGS, LOWCODE PROGRAMMING, WAREHOUSE AUTOMATION, RASPBERRY PI, NODE-RED |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 17:58:15 |
