| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Kiberdrošības inženierija |
| Nosaukums |
Draudu noteikšanas modeļu salīdzinājums simulācijas vidē |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparison of Threat Detection Models in Simulation Environment |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jūlija Petuhova |
| Recenzents |
Arnis Lektauers |
| Anotācija |
Uzbrukumi digitālajā vidē nepārtraukti attīstās. Gandrīz katru dienu tiek atklātas
jaunas uzbrukumu metodes un ievainojamības. Lai mēģinātu pretoties ļaunprātīgajām
darbībām, ir jāpēta un jāanalizē aizsardzības mehānismi.
Maģistra darba mērķis ir novērtēt un salīdzināt draudu atklāšanas modeļu efektivitāti.
Simulētā vidē tiek novērtēti uz signatūras, anomālijām un protokoliem balstīti modeļi.
Katrs modelis tiek novērtēts pēc tā, cik efektīvi tas spēj identificēt dažādus uzbrukumu un
“labvēlīgu” datu plūsmu.
Modeļu efektivitāte tiks mērīta, izmantojot patiesi-pozitīvus, patiesi-negatīvus,
kļūdaini-pozitīvus un kļūdaini-negatīvus rādītājus. Kad visi rādītāji būs apkopoti, tiks
aprēķināta akurātība, precizitāte, atpazīstamība, f1 rādītājs, patiesi-pozitīvu un kļūdaini-
pozitīvu rezultātu biežums.
Maģistra darbs sastāv no 100 lappusēm, tajā ir 64 attēli, 19 tabulas, 11 pielikumi,
29 avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Kiberdrošība, signatūras, anomālijas, protokolu analīze, draudu atklāšanas modeļi |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Cybersecurity, threat detection models, signature-based, anomaly-based, protocol-based |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
20.05.2025 21:55:36 |
