| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Cybersecurity Engineering |
| Title in original language |
Draudu noteikšanas modeļu salīdzinājums simulācijas vidē |
| Title in English |
Comparison of Threat Detection Models in Simulation Environment |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jūlija Petuhova |
| Reviewer |
Arnis Lektauers |
| Abstract |
Uzbrukumi digitālajā vidē nepārtraukti attīstās. Gandrīz katru dienu tiek atklātas
jaunas uzbrukumu metodes un ievainojamības. Lai mēģinātu pretoties ļaunprātīgajām
darbībām, ir jāpēta un jāanalizē aizsardzības mehānismi.
Maģistra darba mērķis ir novērtēt un salīdzināt draudu atklāšanas modeļu efektivitāti.
Simulētā vidē tiek novērtēti uz signatūras, anomālijām un protokoliem balstīti modeļi.
Katrs modelis tiek novērtēts pēc tā, cik efektīvi tas spēj identificēt dažādus uzbrukumu un
“labvēlīgu” datu plūsmu.
Modeļu efektivitāte tiks mērīta, izmantojot patiesi-pozitīvus, patiesi-negatīvus,
kļūdaini-pozitīvus un kļūdaini-negatīvus rādītājus. Kad visi rādītāji būs apkopoti, tiks
aprēķināta akurātība, precizitāte, atpazīstamība, f1 rādītājs, patiesi-pozitīvu un kļūdaini-
pozitīvu rezultātu biežums.
Maģistra darbs sastāv no 100 lappusēm, tajā ir 64 attēli, 19 tabulas, 11 pielikumi,
29 avoti. |
| Keywords |
Kiberdrošība, signatūras, anomālijas, protokolu analīze, draudu atklāšanas modeļi |
| Keywords in English |
Cybersecurity, threat detection models, signature-based, anomaly-based, protocol-based |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
20.05.2025 21:55:36 |
