| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
OLAP sistēmu veidu izpēte un izvērtējums |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Evaluation of OLAP System Types |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Eiduks |
| Recenzents |
Solvita Bērziša |
| Anotācija |
Maģistra darbā ir veikta tiešsaistes analītiskās (OLAP) apstrādes sistēmu veidu
izpēte, salīdzinoša analīze un izvērtējums, pievēršot uzmanību to piemērotībai maziem
un vidējiem uzņēmumiem. Dažādie OLAP sistēmu veidi atšķiras pēc arhitektūras,
veiktspējas un datu analīzes efektivitātes. Darba mērķis ir veikt OLAP sistēmu veidu –
ROLAP, MOLAP un HOLAP – salīdzinošu analīzi, izvērtējot to lietderīgumu maziem
un vidējiem uzņēmumiem pēc noteiktiem kritērijiem un sniedzot praktiskas
rekomendācijas par katra veida piemērotību šo uzņēmumu vajadzībām.
Darbā veikts teorētiskais apskats par OLAP tehnoloģijām un to lomu uzņēmumu
lēmumu pieņemšanā, kā arī praktisks eksperiments ar Pentaho BI Server un Microsoft
Analysis Services OLAP sistēmām. Eksperimenta gaitā tika dokumentēti un salīdzināti
aspekti, kas ir saistīti ar sistēmu uzstādīšanu, konfigurēšanu, uzturēšanu, veiktspēju,
datu glabāšanu, lietotāju prasmju nepieciešamību un datu atjaunināšanas procedūrām.
MOLAP sistēma nodrošina visaugstāko vaicājumu izpildes ātrumu, ROLAP sistēma
piedāvā lielāku elastību uzturēšanā un HOLAP sistēma apvieno abu veidu
priekšrocības. Rezultāti apliecina, ka nav vienas universālas pieejas, jo izvēle ir atkarīga
no konkrētā uzņēmuma prioritātēm, glabājama datu apjoma, analītisko uzdevumu
sarežģītības un pieejamiem resursiem. Mazie un vidējie uzņēmumi ar ierobežotiem
resursiem un augstām datu aktualitātes prasībām var iegūt labumu no ROLAP
risinājuma, turpretī scenārijos ar lieliem datu apjomiem un nepieciešamību pēc ātras
datu analīzes efektīvāka būs MOLAP vai HOLAP pieeja.
Darba apjoms – 78 lpp., 30 attēli, 11 tabulas un 48 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
OLAP, DAUDZDIMENSIJU ANALĪZE, DATU KUBI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
OLAP, MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS, DATA CUBES |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2025 21:06:22 |
