Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Information Technology
Title in original language OLAP sistēmu veidu izpēte un izvērtējums
Title in English Research and Evaluation of OLAP System Types
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jānis Eiduks
Reviewer Solvita Bērziša
Abstract Maģistra darbā ir veikta tiešsaistes analītiskās (OLAP) apstrādes sistēmu veidu izpēte, salīdzinoša analīze un izvērtējums, pievēršot uzmanību to piemērotībai maziem un vidējiem uzņēmumiem. Dažādie OLAP sistēmu veidi atšķiras pēc arhitektūras, veiktspējas un datu analīzes efektivitātes. Darba mērķis ir veikt OLAP sistēmu veidu – ROLAP, MOLAP un HOLAP – salīdzinošu analīzi, izvērtējot to lietderīgumu maziem un vidējiem uzņēmumiem pēc noteiktiem kritērijiem un sniedzot praktiskas rekomendācijas par katra veida piemērotību šo uzņēmumu vajadzībām. Darbā veikts teorētiskais apskats par OLAP tehnoloģijām un to lomu uzņēmumu lēmumu pieņemšanā, kā arī praktisks eksperiments ar Pentaho BI Server un Microsoft Analysis Services OLAP sistēmām. Eksperimenta gaitā tika dokumentēti un salīdzināti aspekti, kas ir saistīti ar sistēmu uzstādīšanu, konfigurēšanu, uzturēšanu, veiktspēju, datu glabāšanu, lietotāju prasmju nepieciešamību un datu atjaunināšanas procedūrām. MOLAP sistēma nodrošina visaugstāko vaicājumu izpildes ātrumu, ROLAP sistēma piedāvā lielāku elastību uzturēšanā un HOLAP sistēma apvieno abu veidu priekšrocības. Rezultāti apliecina, ka nav vienas universālas pieejas, jo izvēle ir atkarīga no konkrētā uzņēmuma prioritātēm, glabājama datu apjoma, analītisko uzdevumu sarežģītības un pieejamiem resursiem. Mazie un vidējie uzņēmumi ar ierobežotiem resursiem un augstām datu aktualitātes prasībām var iegūt labumu no ROLAP risinājuma, turpretī scenārijos ar lieliem datu apjomiem un nepieciešamību pēc ātras datu analīzes efektīvāka būs MOLAP vai HOLAP pieeja. Darba apjoms – 78 lpp., 30 attēli, 11 tabulas un 48 informācijas avoti.
Keywords OLAP, DAUDZDIMENSIJU ANALĪZE, DATU KUBI
Keywords in English OLAP, MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS, DATA CUBES
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 19.05.2025 21:06:22