| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Vadīšana starptautiskos uzņēmumos |
| Nosaukums |
Makslīgā intelekta izmantošana mazos uzņēmumos: Pudeļu šķirošanas procesa uzlabojumi. |
| Nosaukums angļu valodā |
AI usage in small business: Improvements of process in bottle recycling. |
| Struktūrvienība |
02C60 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Ronalds Cinks |
| Recenzents |
Claudio Andres Rivera |
| Anotācija |
Šis pētījums analizē mākslīgā intelekta (MI) ieviešanu mazos pudeļu pārstrādes uzņēmumos ar mērķi uzlabot operacionālo efektivitāti. Izmantojot salīdzinošo analīzi divās Vācijas ražotnēs 12 mēnešu garumā (sešus mēnešus pirms MI un sešus mēnešus pēc MI ieviešanas), pētījums izvērtēja trīs MI komponentus: MI vadītas šķirošanas sistēmas, prognozējošo apkopi un intelektisku krājumu pārvaldību. Rezultāti uzrādīja būtiskus uzlabojumus, tostarp apstrādes jaudas pieaugumu par 14,87%, darbaspēka prasību samazinājumu par 13,99% un darbinieku efektivitātes uzlabojumu par 34,57%, kas radīja dienas ieņēmumu pieaugumu par 34,57%. Pētījuma atklājumi apstiprina teorētiskos ietvarus un demonstrē, ka mazie uzņēmumi var sasniegt ievērojamus produktivitātes ieguvumus, izmantojot mērķtiecīgu MI ieviešanu, neraugoties uz resursu ierobežojumiem. Šis pētījums sniedz vērtīgus pierādījumus par MI transformējošo potenciālu operacionālās darbības un ilgtspējas uzlabošanā mazos pārstrādes uzņēmumos. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, mazais uzņēmums, pārstrāde, operacionālā efektivitāte, izmaksu optimizācija, ilgtspēja |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, small business, recycling, operational efficiency, cost optimization, sustainability. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
13.04.2025 22:51:29 |
