| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Management in international business |
| Title in original language |
Makslīgā intelekta izmantošana mazos uzņēmumos: Pudeļu šķirošanas procesa uzlabojumi. |
| Title in English |
AI usage in small business: Improvements of process in bottle recycling. |
| Department |
Riga Business School |
| Scientific advisor |
Ronalds Cinks |
| Reviewer |
Claudio Andres Rivera |
| Abstract |
Šis pētījums analizē mākslīgā intelekta (MI) ieviešanu mazos pudeļu pārstrādes uzņēmumos ar mērķi uzlabot operacionālo efektivitāti. Izmantojot salīdzinošo analīzi divās Vācijas ražotnēs 12 mēnešu garumā (sešus mēnešus pirms MI un sešus mēnešus pēc MI ieviešanas), pētījums izvērtēja trīs MI komponentus: MI vadītas šķirošanas sistēmas, prognozējošo apkopi un intelektisku krājumu pārvaldību. Rezultāti uzrādīja būtiskus uzlabojumus, tostarp apstrādes jaudas pieaugumu par 14,87%, darbaspēka prasību samazinājumu par 13,99% un darbinieku efektivitātes uzlabojumu par 34,57%, kas radīja dienas ieņēmumu pieaugumu par 34,57%. Pētījuma atklājumi apstiprina teorētiskos ietvarus un demonstrē, ka mazie uzņēmumi var sasniegt ievērojamus produktivitātes ieguvumus, izmantojot mērķtiecīgu MI ieviešanu, neraugoties uz resursu ierobežojumiem. Šis pētījums sniedz vērtīgus pierādījumus par MI transformējošo potenciālu operacionālās darbības un ilgtspējas uzlabošanā mazos pārstrādes uzņēmumos. |
| Keywords |
mākslīgais intelekts, mazais uzņēmums, pārstrāde, operacionālā efektivitāte, izmaksu optimizācija, ilgtspēja |
| Keywords in English |
artificial intelligence, small business, recycling, operational efficiency, cost optimization, sustainability. |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
13.04.2025 22:51:29 |
