| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mākslīgajā intelektā balstīta Skat spēles dziņa izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Artificial Intelligence Based Skat Game Playing Engine |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Egons Lavendelis |
| Recenzents |
Maija Strautmane |
| Anotācija |
Šajā darbā galvenā uzmanība pievērsta mākslīgajā intelektā balstīta Skat kāršu spēles dziņa izstrādei. Darba mērķis ir izstrādāt dzini, kas spēj pieņemt stratēģiskus lēmumus dažādās spēles fāzēs.
Pētījums sākas ar pārskatu par esošajām varbūtiskajām spriešanas metodēm kāršu spēļu kontekstā. Pēc esošo paņēmienu analīzes tika izvēlētas dzinim piemērotākā tehnikas – Montekarlo koka pārmeklēšana un neironu tīkli.
Lai sasniegtu šī pētījuma mērķi, tika analizēti dažādi Skat kāršu spēļu algoritmi un spēļu dziņi, aplūkojot to kopīgos raksturojumus un ierobežojumus. Pēc analītiskā varbūtīgās spriešanas algoritmu pētījuma sekoja izvēlēto algoritmu - Montekarlo Spēles koka pārmeklēšanas un neironu tīklu implementācija. Montekarlo spēles koka pārmeklēšana tika izmantota, lai novērtētu rezultātus, imitējot iespējamus gājienus nenoteiktības apstākļos, savukārt neironu tīkla nodrošinātais varbūtības sadalījums tika integrēts spēles stiķu ņemšanas fāzē, lai efektīvāk vadītu pārmeklēšanu. Turklāt, izmantojot PyGame bibliotēku, tika izstrādāta grafiskā lietotāja saskarne (GUI), kas ļauj spēlētājiem sacensties ar izstrādāto dzini.
Noslēgumā šajā darbā ir apskatīta MI dziņa izstrāde Skat kāršu spēlei. Rezultāti parāda veiksmīgu Monte Karlo spēles koka pārmeklēšanas un neironu tīklu izmantošanu, ļaujot dzinim spēlēt stratēģiski un pieņemt efektīvus lēmumus dažādos spēļu scenārijos.
Darba apjoms kopumā ir 62 lappuses, tajā skaitā 7 tabulas, 21 attēli un 48 literatūras avots. |
| Atslēgas vārdi |
Varbūtiskās spriešanas metodes, Mākslīgais intelekts, Neironu tīkli, Skat kāršu spēle. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Probabilistic Reasoning Techniques, Neural Networks, Skat |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.01.2025 21:32:50 |
