| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Emocijās balstītu ieteikumu sistēmu metožu izpēte satura personalizācijai, pamatojoties uz lietotāja emocijām |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on Methods Used in Emotion-Aware Recommender Systems for the Personalization of Content Based on User Affect |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Recenzents |
Egons Lavendelis |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tika izpētīts, kā lietotāja emocijas var integrēt ieteikumu algoritmos, lai uzlabotu filmu rekomendēšanu. Līdz šim ir veikti daudz pētījumu par to, kā uzlabot cilvēku emociju atpazīšanas precizitāti. Taču pētījumi, kuros šī informācija tiek pielietota, ir parādījušies tikai pēdējos gados. Tāpēc ir svarīgi izpētīt to, kā cilvēku uzmanību var noturēt ilgāk, lietojot ieteikumu sistēmas, kuras ņem vērā arī lietotāja emocijas. Tika salīdzināti seši algoritmi, to starp divi, kuri neizmanto lietotāja emocijas, un četri, kuri paredzējumu iegūšanai izmanto emocijas, kā arī apskatītas rekomendācijas konkrētiem lietotājiem. Iegūtie rezultāti liecina, ka algoritmi, kuri vērtējumu paredzēšanai izmanto lietotāja emocijas, sasniedz precīzākus rezultātus. |
| Atslēgas vārdi |
ieteikumu sistēmas, satura personalizēšana, emocionālā skaitļošana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
recommender systems, content personalization, emotional computing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
04.11.2024 11:01:25 |
