| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Emocijās balstītu ieteikumu sistēmu metožu izpēte satura personalizācijai, pamatojoties uz lietotāja emocijām |
| Title in English |
Research on Methods Used in Emotion-Aware Recommender Systems for the Personalization of Content Based on User Affect |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Reviewer |
Egons Lavendelis |
| Abstract |
Bakalaura darbā tika izpētīts, kā lietotāja emocijas var integrēt ieteikumu algoritmos, lai uzlabotu filmu rekomendēšanu. Līdz šim ir veikti daudz pētījumu par to, kā uzlabot cilvēku emociju atpazīšanas precizitāti. Taču pētījumi, kuros šī informācija tiek pielietota, ir parādījušies tikai pēdējos gados. Tāpēc ir svarīgi izpētīt to, kā cilvēku uzmanību var noturēt ilgāk, lietojot ieteikumu sistēmas, kuras ņem vērā arī lietotāja emocijas. Tika salīdzināti seši algoritmi, to starp divi, kuri neizmanto lietotāja emocijas, un četri, kuri paredzējumu iegūšanai izmanto emocijas, kā arī apskatītas rekomendācijas konkrētiem lietotājiem. Iegūtie rezultāti liecina, ka algoritmi, kuri vērtējumu paredzēšanai izmanto lietotāja emocijas, sasniedz precīzākus rezultātus. |
| Keywords |
ieteikumu sistēmas, satura personalizēšana, emocionālā skaitļošana |
| Keywords in English |
recommender systems, content personalization, emotional computing |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
04.11.2024 11:01:25 |
