Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Elektrotehnoloģiju datorvadība
Nosaukums Acu zīlīšu izsekošanas un kalibrācijas sistēmas metodoloģijas izstrāde
Nosaukums angļu valodā Methodology Development of the Pupil Tracking and Calibration System
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Ingars Steiks
Recenzents Mihails Gorobecs
Anotācija Šis maģistra darbs izskata iespējamos algoritmiskos risinājums priekš savlaicīgas darbinieku noguruma detektēšanas bīstamās darba vidēs, uzsverot nepieciešamību saglabāt darbinieku modrību, lai novērstu nelaimes gadījumus un nodrošinātu darba drošību. Pētījuma mērķis ir izpētīt acu zīlīšu izsekošanas algoritmus, kā arī izstrādāt koncepta risinājumu priekš acu zīlīšu izsekošanas sistēmas un noteikt noguruma rādītājus. Darbs ir sadalīts četrās galvenajās sadaļās. Darba pirmajā daļā tiek apskatīti esošie acu zīlīšu izsekošanas algoritmi un metodoloģijas, iezīmējot pamata risinājumus un iespējamās implementācijas darba vidē. Izsverot pašreizējo sistēmu ierobežojumus, piemēram, algoritmisko sarežģītību un precizitāti. Kā arī tiek apkopoti pētījumi par noguruma fizioloģiskajiem un uzvedības rādītājiem un to noteikšanu. Otrā daļa apraksta autora piedāvāto sistēmas risinājumu balstoties empīriskiem testiem. Trešā darba daļa tika veltīta koncept risinājuma izstrādei, kas sevī ietver testa datu vākšanu, aparatūras un programmatūras komponentu integrāciju sistēmā, kā arī testēšanas un validācijas procesus. Ceturtajā, darba noslēdzošajā daļā, tiek apkopoti galvenie atklājumi un atziņas, akcentējot pētījuma ierobežojumus un turpmākās izpētes un sistēmas uzlabojumu virzienus.
Atslēgas vārdi Neironu tīkls, Acu zīlītes izsekošana, Canny filtrs, Hough transformācija
Atslēgas vārdi angļu valodā Neural network, Pupil tracking, Canny filter, Hough transform
Valoda lv
Gads 2024
Darba augšupielādes datums un laiks 18.06.2024 14:03:28