| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Computerised Control of Electrical Technologies |
| Title in original language |
Acu zīlīšu izsekošanas un kalibrācijas sistēmas metodoloģijas izstrāde |
| Title in English |
Methodology Development of the Pupil Tracking and Calibration System |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ingars Steiks |
| Reviewer |
Mihails Gorobecs |
| Abstract |
Šis maģistra darbs izskata iespējamos algoritmiskos risinājums priekš savlaicīgas darbinieku noguruma detektēšanas bīstamās darba vidēs, uzsverot nepieciešamību saglabāt darbinieku modrību, lai novērstu nelaimes gadījumus un nodrošinātu darba drošību. Pētījuma mērķis ir izpētīt acu zīlīšu izsekošanas algoritmus, kā arī izstrādāt koncepta risinājumu priekš acu zīlīšu izsekošanas sistēmas un noteikt noguruma rādītājus. Darbs ir sadalīts četrās galvenajās sadaļās.
Darba pirmajā daļā tiek apskatīti esošie acu zīlīšu izsekošanas algoritmi un metodoloģijas, iezīmējot pamata risinājumus un iespējamās implementācijas darba vidē. Izsverot pašreizējo sistēmu ierobežojumus, piemēram, algoritmisko sarežģītību un precizitāti. Kā arī tiek apkopoti pētījumi par noguruma fizioloģiskajiem un uzvedības rādītājiem un to noteikšanu. Otrā daļa apraksta autora piedāvāto sistēmas risinājumu balstoties empīriskiem testiem. Trešā darba daļa tika veltīta koncept risinājuma izstrādei, kas sevī ietver testa datu vākšanu, aparatūras un programmatūras komponentu integrāciju sistēmā, kā arī testēšanas un validācijas procesus. Ceturtajā, darba noslēdzošajā daļā, tiek apkopoti galvenie atklājumi un atziņas, akcentējot pētījuma ierobežojumus un turpmākās izpētes un sistēmas uzlabojumu virzienus. |
| Keywords |
Neironu tīkls, Acu zīlītes izsekošana, Canny filtrs, Hough transformācija |
| Keywords in English |
Neural network, Pupil tracking, Canny filter, Hough transform |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
18.06.2024 14:03:28 |
