| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība |
| Nosaukums |
Augkopības plānošanas optimizācija lauksaimniecībā: datu virzītu tehnoloģiju integrēšana ilgtspējīgai pārtikas pārvaldībai |
| Nosaukums angļu valodā |
Optimizing Crop Planning in Agriculture: Integrating Data-Driven Technologies for Sustainable Food Management |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jana Bikovska |
| Recenzents |
Juan Jose Ramos Gonzalez |
| Anotācija |
Šajā maģistra darbā tiek piedāvāts jauns daudzkritēriju optimizācijas modelis, kas izstrādāts, lai risinātu ilgtspējīgas lauksaimniecības pārtikas kultūru plānošana plānošanas izaicinājumus. Modelī integrēti progresīvi algoritmi, lai līdzsvarotu trīs galvenos mērķus: maksimizētu lauksaimniecības ekonomisko atdevi, samazinātu pārtikas atkritumu daudzumu un zudumus, kā arī uzlabotu vispārējo piegādes ķēdes ilgtspējību. Izmantojot lēmumu atbalsta rīku, modelis sniedz lauksaimniekiem un piegādes ķēdes vadībā iesaistītajām personām nepieciešamo informāciju, lai pārvarētu ražas plānošanas un piegādes ķēdes darbību sarežģītību. Šis pētījums papildina aizvien pieaugošo zināšanu klāstu par lauksaimniecības piegādes ķēžu optimizāciju, piedāvājot uz datiem balstītu pieeju, lai risinātu kritiskus pārtikas nodrošināšanas, resursu efektivitātes un ekonomiskās ilgtspējas jautājumus lauksaimniecības nozarē.
Maģistra darba apjoms ir 74 lapp., tas ietver 11 attēlus un 7 tabulas, ka arī 41 informācijas avotus. |
| Atslēgas vārdi |
Agri-Food Supply Chain, Optimization, Crop Planning |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Agri-Food Supply Chain, Optimization, Crop Planning |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2024 12:06:24 |
