Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Logistics and Supply Chain Management
Title in original language Augkopības plānošanas optimizācija lauksaimniecībā: datu virzītu tehnoloģiju integrēšana ilgtspējīgai pārtikas pārvaldībai
Title in English Optimizing Crop Planning in Agriculture: Integrating Data-Driven Technologies for Sustainable Food Management
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jana Bikovska
Reviewer Juan Jose Ramos Gonzalez
Abstract Šajā maģistra darbā tiek piedāvāts jauns daudzkritēriju optimizācijas modelis, kas izstrādāts, lai risinātu ilgtspējīgas lauksaimniecības pārtikas kultūru plānošana plānošanas izaicinājumus. Modelī integrēti progresīvi algoritmi, lai līdzsvarotu trīs galvenos mērķus: maksimizētu lauksaimniecības ekonomisko atdevi, samazinātu pārtikas atkritumu daudzumu un zudumus, kā arī uzlabotu vispārējo piegādes ķēdes ilgtspējību. Izmantojot lēmumu atbalsta rīku, modelis sniedz lauksaimniekiem un piegādes ķēdes vadībā iesaistītajām personām nepieciešamo informāciju, lai pārvarētu ražas plānošanas un piegādes ķēdes darbību sarežģītību. Šis pētījums papildina aizvien pieaugošo zināšanu klāstu par lauksaimniecības piegādes ķēžu optimizāciju, piedāvājot uz datiem balstītu pieeju, lai risinātu kritiskus pārtikas nodrošināšanas, resursu efektivitātes un ekonomiskās ilgtspējas jautājumus lauksaimniecības nozarē. Maģistra darba apjoms ir 74 lapp., tas ietver 11 attēlus un 7 tabulas, ka arī 41 informācijas avotus.
Keywords Agri-Food Supply Chain, Optimization, Crop Planning
Keywords in English Agri-Food Supply Chain, Optimization, Crop Planning
Language eng
Year 2024
Date and time of uploading 31.05.2024 12:06:24