| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Uz mašīnmācīšanos balstīti risinājumi elektroenerģijas patēriņa optimizācijai |
| Nosaukums angļu valodā |
Machine Learning-Based Solutions for Electricity Consumption Optimisation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Kampars |
| Recenzents |
Jurijs Čižovs |
| Anotācija |
Elektroenerģijas patēriņa optimizācija ir aktuāls uzdevums, lai palielinātu enerģētisko neatkarību no ārzemju elektroenerģijas piegādātājiem, uzlabotu ekoloģisko situāciju un samazinātu elektroenerģijas iepirkuma izmaksas. Darba mērķis ir izstrādāt uz mašīnmācīšanos balstītus risinājumus elektroenerģijas patēriņa izmaksu optimizācijai. Tiek izpētīti risinājumi elektroenerģijas ražošanas, patēriņa un balansēšanas problēmām. Tiek projektēts risinājums, lai optimizētu elektroenerģijas patēriņu. Tika implementēts uz mašīnmācīšanos balstīts elektroenerģijas balansēšanas risinājums, un tika analizēti rezultāti. Eksperimenta laikā rezultāti bija novērtēti attiecībā uz komforta un optimizācijas precizitāti. No eksperimenta rezultātiem izriet, ka izstrādātais balansēšanas risinājums spēj labi atrast elektroenerģijas balansēšanas risinājumus un optimizēt patēriņu dažādās situācijās. |
| Atslēgas vārdi |
mašīnmācīšanās, optimizācija, elektroenerģija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
machine learning, optimisation, electricity |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2024 23:20:10 |
