| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Uz mašīnmācīšanos balstīti risinājumi elektroenerģijas patēriņa optimizācijai |
| Title in English |
Machine Learning-Based Solutions for Electricity Consumption Optimisation |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Kampars |
| Reviewer |
Jurijs Čižovs |
| Abstract |
Elektroenerģijas patēriņa optimizācija ir aktuāls uzdevums, lai palielinātu enerģētisko neatkarību no ārzemju elektroenerģijas piegādātājiem, uzlabotu ekoloģisko situāciju un samazinātu elektroenerģijas iepirkuma izmaksas. Darba mērķis ir izstrādāt uz mašīnmācīšanos balstītus risinājumus elektroenerģijas patēriņa izmaksu optimizācijai. Tiek izpētīti risinājumi elektroenerģijas ražošanas, patēriņa un balansēšanas problēmām. Tiek projektēts risinājums, lai optimizētu elektroenerģijas patēriņu. Tika implementēts uz mašīnmācīšanos balstīts elektroenerģijas balansēšanas risinājums, un tika analizēti rezultāti. Eksperimenta laikā rezultāti bija novērtēti attiecībā uz komforta un optimizācijas precizitāti. No eksperimenta rezultātiem izriet, ka izstrādātais balansēšanas risinājums spēj labi atrast elektroenerģijas balansēšanas risinājumus un optimizēt patēriņu dažādās situācijās. |
| Keywords |
mašīnmācīšanās, optimizācija, elektroenerģija |
| Keywords in English |
machine learning, optimisation, electricity |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
30.05.2024 23:20:10 |
