| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Tīmekļa datu analīzes pieeju izpēte viltotu ziņu izplatīšanas uzraudzībai |
| Nosaukums angļu valodā |
Study of Web Data Analysis Approaches for the Monitoring of Fake News Dissemination |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Henrihs Gorskis |
| Recenzents |
Olga Kotova |
| Anotācija |
Mūsdienās tēma ir ļoti aktuāla, jo arvien straujāk un straujāk attīstās informācijas karš un dezinformācija (COVID pandēmija, Krievijas – Ukrainas karš, situācija Tuvajos Austrumos, vēlēšanas, propaganda u.c.) kuri rada ļoti daudz viltus ziņas. Šī darba mērķis ir izpētīt tīmekļa informācijas izplatīšanas analīzes veidus, ka arī izmēģināt kādu no izpētītiem analīzes veidiem praksē uz reālās viltotu ziņu datu kopas “FakeNewsNet”. Darba gaitā tika izpētītā literatūra par sociāliem tīkliem, viltus ziņām, datu skrāpēšanu, semantisko analīzi un grafu analīzi. Dotajā darbā tika aprakstīta lietojumprogramma Gephi, kas ir paredzēta grafu konstruēšanai, detalizēti tika aprakstīts darbs ar datu kopu un datu sagatavošana grafu analīzei. Tika aprakstīti vairāki grafu izkārtošanas algoritmi, kuri vēlāk tika izmēģināti uz sagatavotas datu kopas. Grafu analīzes rezultāta tika atklāta kļūda sākotnējā datu kopā. Analizējot, kā grafs mainās laika gaitā tika konstatēts, ka vairākums ziņām tika izplatīti īsi pirms 2016. gada ASV prezidenta vēlēšanām.
Darbs satur – 52 lappuses, 27 attēli, 4 tabulas, 4 pielikumus, un izmanto 44 informācijas avotus. |
| Atslēgas vārdi |
Sociālie tīkli, Viltus ziņas, Datu skrāpēšana, Grafu analīze, Gephi |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Social media, Fake news, Data scrapping, Graph analytics, Gephi |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2024 23:47:10 |
