| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Tīmekļa datu analīzes pieeju izpēte viltotu ziņu izplatīšanas uzraudzībai |
| Title in English |
Study of Web Data Analysis Approaches for the Monitoring of Fake News Dissemination |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Henrihs Gorskis |
| Reviewer |
Olga Kotova |
| Abstract |
Mūsdienās tēma ir ļoti aktuāla, jo arvien straujāk un straujāk attīstās informācijas karš un dezinformācija (COVID pandēmija, Krievijas – Ukrainas karš, situācija Tuvajos Austrumos, vēlēšanas, propaganda u.c.) kuri rada ļoti daudz viltus ziņas. Šī darba mērķis ir izpētīt tīmekļa informācijas izplatīšanas analīzes veidus, ka arī izmēģināt kādu no izpētītiem analīzes veidiem praksē uz reālās viltotu ziņu datu kopas “FakeNewsNet”. Darba gaitā tika izpētītā literatūra par sociāliem tīkliem, viltus ziņām, datu skrāpēšanu, semantisko analīzi un grafu analīzi. Dotajā darbā tika aprakstīta lietojumprogramma Gephi, kas ir paredzēta grafu konstruēšanai, detalizēti tika aprakstīts darbs ar datu kopu un datu sagatavošana grafu analīzei. Tika aprakstīti vairāki grafu izkārtošanas algoritmi, kuri vēlāk tika izmēģināti uz sagatavotas datu kopas. Grafu analīzes rezultāta tika atklāta kļūda sākotnējā datu kopā. Analizējot, kā grafs mainās laika gaitā tika konstatēts, ka vairākums ziņām tika izplatīti īsi pirms 2016. gada ASV prezidenta vēlēšanām.
Darbs satur – 52 lappuses, 27 attēli, 4 tabulas, 4 pielikumus, un izmanto 44 informācijas avotus. |
| Keywords |
Sociālie tīkli, Viltus ziņas, Datu skrāpēšana, Grafu analīze, Gephi |
| Keywords in English |
Social media, Fake news, Data scrapping, Graph analytics, Gephi |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
29.05.2024 23:47:10 |
