| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Grafu datu bāzu salīdzinājums biznesa objektu glabāšanai un likumu izgūšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparison of Graph Data Base Systems for Storing Business Objects and Deriving Rules |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Māra Romanovska |
| Recenzents |
Valdis Saulespurēns |
| Anotācija |
Esošajos grafu datubāzu etalonos bieži vien par prioritāti tiek izvirzīti tādi veiktspējas rādītāji kā pārlūkošanas ātrums, neņemot vērā uz uzņēmējdarbību orientētām lietojumprogrammām būtiskus aspektus. Šajā darbā ir izklāstīta jauna metodoloģija, lai salīdzinātu grafu datubāzes biznesa objektu glabāšanā un noteikumu atvasināšanā.
Metodoloģija izmanto svērto kritēriju sistēmu, kas ietver noteikumu inteliģenci, objektu pārvaldību, datu modelēšanu, vaicājumu valodas iespējas un mērogojamību. Izmantojot šo metodoloģiju, tiek novērtētas piecas populāras grafu datubāzes (Neo4j, PostgreSQL ar Apache AGE, ArangoDB, OrientDB un JanusGraph).
Galvenais rezultāts ir lēmumu pieņemšanas koks, kas palīdz lietotājiem izvēlēties piemērotu grafu datubāzi, pamatojoties uz viņu specifiskajām prasībām noteikumu atvasināšanai un biznesa objektu pārvaldībai. Šis pētījums sniedz vērtīgu ieskatu par grafu datubāzu praktisko pielietojumu uzņēmējdarbības kontekstā, palīdzot gan pētniekiem, gan praktiķiem veikt pamatotu datubāzu izvēli.
Atslēgvārdi: grafs, mezgls, mala, datu bāze, salīdzinājums, metodoloģija, Neo4j, PostgreSQL; AGE; ArangoDB, JanusGraph, lēmumu koks.
Atsauču skaits: 81.
Lappušu skaits: 61.
Pielikumu skaits: 7. |
| Atslēgas vārdi |
grafs, mezgls, mala, datu bāze, salīdzinājums, metodoloģija, Neo4j, PostgreSQL; AGE; ArangoDB, JanusGraph, lēmumu koks |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
graph, node, edge, database, comparison, methodology, Neo4j, PostgreSQL, AGE, ArangoDB, JanusGraph, decision tree |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 23:57:57 |
