Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Grafu datu bāzu salīdzinājums biznesa objektu glabāšanai un likumu izgūšanai
Title in English Comparison of Graph Data Base Systems for Storing Business Objects and Deriving Rules
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Māra Romanovska
Reviewer Valdis Saulespurēns
Abstract Esošajos grafu datubāzu etalonos bieži vien par prioritāti tiek izvirzīti tādi veiktspējas rādītāji kā pārlūkošanas ātrums, neņemot vērā uz uzņēmējdarbību orientētām lietojumprogrammām būtiskus aspektus. Šajā darbā ir izklāstīta jauna metodoloģija, lai salīdzinātu grafu datubāzes biznesa objektu glabāšanā un noteikumu atvasināšanā. Metodoloģija izmanto svērto kritēriju sistēmu, kas ietver noteikumu inteliģenci, objektu pārvaldību, datu modelēšanu, vaicājumu valodas iespējas un mērogojamību. Izmantojot šo metodoloģiju, tiek novērtētas piecas populāras grafu datubāzes (Neo4j, PostgreSQL ar Apache AGE, ArangoDB, OrientDB un JanusGraph). Galvenais rezultāts ir lēmumu pieņemšanas koks, kas palīdz lietotājiem izvēlēties piemērotu grafu datubāzi, pamatojoties uz viņu specifiskajām prasībām noteikumu atvasināšanai un biznesa objektu pārvaldībai. Šis pētījums sniedz vērtīgu ieskatu par grafu datubāzu praktisko pielietojumu uzņēmējdarbības kontekstā, palīdzot gan pētniekiem, gan praktiķiem veikt pamatotu datubāzu izvēli. Atslēgvārdi: grafs, mezgls, mala, datu bāze, salīdzinājums, metodoloģija, Neo4j, PostgreSQL; AGE; ArangoDB, JanusGraph, lēmumu koks. Atsauču skaits: 81. Lappušu skaits: 61. Pielikumu skaits: 7.
Keywords grafs, mezgls, mala, datu bāze, salīdzinājums, metodoloģija, Neo4j, PostgreSQL; AGE; ArangoDB, JanusGraph, lēmumu koks
Keywords in English graph, node, edge, database, comparison, methodology, Neo4j, PostgreSQL, AGE, ArangoDB, JanusGraph, decision tree
Language eng
Year 2024
Date and time of uploading 28.05.2024 23:57:57