| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Spējās izstrādes rīku ar mākslīgā intelekta funkcionalitāti analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Agile Software Engineering Tools with Artificial Intelligence Functionality |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Uldis Karlovs-Karlovskis |
| Recenzents |
Viktorija Klimko |
| Anotācija |
Pēdējos gados MI izmantošana programmatūras izstrādē, īpaši spējās izstrādes rīkos, ir kļuvusi arvien izplatītāka. Izmantojot gan kvantitatīvās, gan kvalitatīvās metodes, tostarp satura analīzi un empīriskos pētījumus, bakalaura darba mērķis ir sniegt ieskatu MI ietekmē uz spējās izstrādes rīkiem, kā arī izskaidrot tā ietekmi uz programmatūras izstrādes procesiem. Analīzes rezultāti parāda, ka ar MI uzlabotie koda rakstīšanas, testēšanas, koplietošanas un dokumentācijas rīki palīdz programmētājiem izvairīties no atkārtotu darbu veikšanas, tādējādi paaugstinot darba efektivitāti un produktivitāti. Turklāt darbs aplūko arī ētiskos jautājumus, kas saistīti ar MI izmantošanu programmatūras izstrādē, piemēram, datu privātumu, drošību un potenciālo darba vietu zaudēšanu.
Kopējais lappušu skaits – 75 lpp., kopējais attēlu skaits – 34, kopējais tabulu skaits – 1, kopējais izmantoto informācijas avotu skaits – 86. |
| Atslēgas vārdi |
Spējās izstrādes rīki, MI, mašīnmācīšanās, programmatūras izstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
agile development tools, artificial intelligence, machine learning, software development |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 23:39:40 |
