| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Spējās izstrādes rīku ar mākslīgā intelekta funkcionalitāti analīze |
| Title in English |
Analysis of Agile Software Engineering Tools with Artificial Intelligence Functionality |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Uldis Karlovs-Karlovskis |
| Reviewer |
Viktorija Klimko |
| Abstract |
Pēdējos gados MI izmantošana programmatūras izstrādē, īpaši spējās izstrādes rīkos, ir kļuvusi arvien izplatītāka. Izmantojot gan kvantitatīvās, gan kvalitatīvās metodes, tostarp satura analīzi un empīriskos pētījumus, bakalaura darba mērķis ir sniegt ieskatu MI ietekmē uz spējās izstrādes rīkiem, kā arī izskaidrot tā ietekmi uz programmatūras izstrādes procesiem. Analīzes rezultāti parāda, ka ar MI uzlabotie koda rakstīšanas, testēšanas, koplietošanas un dokumentācijas rīki palīdz programmētājiem izvairīties no atkārtotu darbu veikšanas, tādējādi paaugstinot darba efektivitāti un produktivitāti. Turklāt darbs aplūko arī ētiskos jautājumus, kas saistīti ar MI izmantošanu programmatūras izstrādē, piemēram, datu privātumu, drošību un potenciālo darba vietu zaudēšanu.
Kopējais lappušu skaits – 75 lpp., kopējais attēlu skaits – 34, kopējais tabulu skaits – 1, kopējais izmantoto informācijas avotu skaits – 86. |
| Keywords |
Spējās izstrādes rīki, MI, mašīnmācīšanās, programmatūras izstrāde |
| Keywords in English |
agile development tools, artificial intelligence, machine learning, software development |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 23:39:40 |
