| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu pārvaldības informācijas sistēmas |
| Nosaukums |
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta atbalstīta uzņēmumu debitoru pārvaldība |
| Nosaukums angļu valodā |
Generative AI-supported Accounts Receivable Management for Enterprises |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grundspeņķis |
| Recenzents |
Nauris Bloks |
| Anotācija |
Šajā bakalaura darbā tiek apskatītas ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocības
un trūkumi finanšu nozarē, kā arī iekļauts dažādu rīku/ tehnoloģiju apskats, kas līdz šim
ir izveidoti, lai atvieglotu sarežģītu uzdevumu veikšanu, automatizētu dažādus
procesus, radītu jaunus risinājums ikdienišķām problēmām. Darba izstrādes ietvaros
aptaujāti uzņēmumi, lai atspoguļotu mākslīgā intelekta ieviešanas aktualitāti Latvijas
uzņēmumos. Literatūras analīzes rezultātā tika secināts, ka MI finansēs tiek izmantots
dažādos procesos, tomēr Latvijas uzņēmumiem lielas pieredzes ar šāda veida
tehnoloģijām nav. Aptaujas un literatūras analīzes rezultātā pieņemts lēmums izstrādāt
risinājumu, kas apkopotu dinamisku maksājumu grafiku izveidi, maksājumu termiņu
atgādinājumu nosūtīšanu, automātisku rēķinu ģenerēšanu, kā arī kredītspējas
novērtēšanu. Darba rezultātā tika izveidots prototips, kas spēj veikt iepriekšminētās
funkcijas un nākotnē varētu tikt uzlabots un integrēts uzņēmumu grāmatvedības
sistēmās, vai izmantots, lai izveidotu jaunu produktu.
Darbā ir 77 lappuses, 16 attēli, 4 tabulas, 14 pielikumi, kas atrodas darba 57-77
lappusēs un izmantoti 32 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Atslēgvārdi : Mākslīgais intelekts, ģeneratīvais mākslīgais intelekts, debitoru pārvaldība, virtuālais asistents |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Keywords: Artificial intelligence, receivables management, virtual assistant, generative artificial intelligence |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 22:23:59 |
