| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Finance management information systems |
| Title in original language |
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta atbalstīta uzņēmumu debitoru pārvaldība |
| Title in English |
Generative AI-supported Accounts Receivable Management for Enterprises |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Grundspeņķis |
| Reviewer |
Nauris Bloks |
| Abstract |
Šajā bakalaura darbā tiek apskatītas ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocības
un trūkumi finanšu nozarē, kā arī iekļauts dažādu rīku/ tehnoloģiju apskats, kas līdz šim
ir izveidoti, lai atvieglotu sarežģītu uzdevumu veikšanu, automatizētu dažādus
procesus, radītu jaunus risinājums ikdienišķām problēmām. Darba izstrādes ietvaros
aptaujāti uzņēmumi, lai atspoguļotu mākslīgā intelekta ieviešanas aktualitāti Latvijas
uzņēmumos. Literatūras analīzes rezultātā tika secināts, ka MI finansēs tiek izmantots
dažādos procesos, tomēr Latvijas uzņēmumiem lielas pieredzes ar šāda veida
tehnoloģijām nav. Aptaujas un literatūras analīzes rezultātā pieņemts lēmums izstrādāt
risinājumu, kas apkopotu dinamisku maksājumu grafiku izveidi, maksājumu termiņu
atgādinājumu nosūtīšanu, automātisku rēķinu ģenerēšanu, kā arī kredītspējas
novērtēšanu. Darba rezultātā tika izveidots prototips, kas spēj veikt iepriekšminētās
funkcijas un nākotnē varētu tikt uzlabots un integrēts uzņēmumu grāmatvedības
sistēmās, vai izmantots, lai izveidotu jaunu produktu.
Darbā ir 77 lappuses, 16 attēli, 4 tabulas, 14 pielikumi, kas atrodas darba 57-77
lappusēs un izmantoti 32 informācijas avoti. |
| Keywords |
Atslēgvārdi : Mākslīgais intelekts, ģeneratīvais mākslīgais intelekts, debitoru pārvaldība, virtuālais asistents |
| Keywords in English |
Keywords: Artificial intelligence, receivables management, virtual assistant, generative artificial intelligence |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 22:23:59 |
