| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Dabiskās valodas apstrādes pieeju salīdzinoša izpēte sociālo mediju satura emocionālās piesaistes un popularitātes uzlabošanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparative Study on Natural Language Processing Approaches for Improving the Emotional Attachment and Popularity of Social Media Content |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Recenzents |
Gints Jēkabsons |
| Anotācija |
Bakalaura darba tips: Aktuālo jomas problēmu risinājumi.
Tradicionālās mārketinga metodes vairs nav pietiekošas jaunu klientu piesaistei un piedāvāto produktu un pakalpojumu pārdošanas apjoma palielināšanai, tādēļ aizvien vairāk uzņēmumu šiem mērķiem sāk izmantot iespējas, kuras piedāvā digitālās tehnoloģijas. Šajā darbā tiek analizēts dabiskās valodas apstrādes pieeju izmantošanas iespējas digitālā satura popularizēšanai. Darbam izvirzītais mērķis ir izpētīt un salīdzināt dabiskās valodas apstrādes pieejas emocionāli piesaistoša satura izveidei sociālajiem medijiem. Darba mērķa sasniegšanai tika izpētīts kādas dabiskās valodas apstrādes pieejas tiek izmantotas lietotāju ierakstu analīzei un personalizētu piedāvājumu izveidei sociālajos medijos, un kādi faktori ietekmē informācijas izplatīšanās tendences sociālajos medijos. Pētījuma gaitā ir apskatītas vairākas sociālo medīju platformas un izvēlēta viena, no kuras izgūtie raksti tika izpētīti un analizēti ar mērķi noskaidrot, kuras dabiskās valodas apstrādes pieejas var tikt izmantotas un pielāgotas teksta analīzei. Lai noteiktu popularitātes kritērijus tika izveidota aptauja, kuras rezultāti arī ir apkopoti darbā.
Darba rezultāti parādīja, ka dabiskās valodas apstrādes pieeju pielietošana var palīdzēt noteikt piesaistošāku saturu sociālajiem medijiem, balstoties uz kuru, mārketinga uzņēmumi, pielietojot autores piedāvāto risinājumu, var veidot saturu ar augstas popularitātes iespējamību.
Darbs satur 50 lappuses, 39 attēlus, 4 tabulas, 2 pielikumus un 25 izmantotās literatūras avotus. |
| Atslēgas vārdi |
dabiskās valodas apstrāde, sociālie mediji, noskaņojuma analīze, mākslīgais intelekts. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
natural language processing, social media, sentiment analysis, artificial intelligence. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 22:23:27 |
