| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Dabiskās valodas apstrādes pieeju salīdzinoša izpēte sociālo mediju satura emocionālās piesaistes un popularitātes uzlabošanai |
| Title in English |
Comparative Study on Natural Language Processing Approaches for Improving the Emotional Attachment and Popularity of Social Media Content |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Reviewer |
Gints Jēkabsons |
| Abstract |
Bakalaura darba tips: Aktuālo jomas problēmu risinājumi.
Tradicionālās mārketinga metodes vairs nav pietiekošas jaunu klientu piesaistei un piedāvāto produktu un pakalpojumu pārdošanas apjoma palielināšanai, tādēļ aizvien vairāk uzņēmumu šiem mērķiem sāk izmantot iespējas, kuras piedāvā digitālās tehnoloģijas. Šajā darbā tiek analizēts dabiskās valodas apstrādes pieeju izmantošanas iespējas digitālā satura popularizēšanai. Darbam izvirzītais mērķis ir izpētīt un salīdzināt dabiskās valodas apstrādes pieejas emocionāli piesaistoša satura izveidei sociālajiem medijiem. Darba mērķa sasniegšanai tika izpētīts kādas dabiskās valodas apstrādes pieejas tiek izmantotas lietotāju ierakstu analīzei un personalizētu piedāvājumu izveidei sociālajos medijos, un kādi faktori ietekmē informācijas izplatīšanās tendences sociālajos medijos. Pētījuma gaitā ir apskatītas vairākas sociālo medīju platformas un izvēlēta viena, no kuras izgūtie raksti tika izpētīti un analizēti ar mērķi noskaidrot, kuras dabiskās valodas apstrādes pieejas var tikt izmantotas un pielāgotas teksta analīzei. Lai noteiktu popularitātes kritērijus tika izveidota aptauja, kuras rezultāti arī ir apkopoti darbā.
Darba rezultāti parādīja, ka dabiskās valodas apstrādes pieeju pielietošana var palīdzēt noteikt piesaistošāku saturu sociālajiem medijiem, balstoties uz kuru, mārketinga uzņēmumi, pielietojot autores piedāvāto risinājumu, var veidot saturu ar augstas popularitātes iespējamību.
Darbs satur 50 lappuses, 39 attēlus, 4 tabulas, 2 pielikumus un 25 izmantotās literatūras avotus. |
| Keywords |
dabiskās valodas apstrāde, sociālie mediji, noskaņojuma analīze, mākslīgais intelekts. |
| Keywords in English |
natural language processing, social media, sentiment analysis, artificial intelligence. |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 22:23:27 |
