| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Dabiskās valodas apstrādes metožu salīdzinošs pētījums emociju prognozēšanai no teksta datiem |
| Nosaukums angļu valodā |
A Comparative Study of Natural Language Processing Techniques for the Emotion Prediction from Textual Data |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Recenzents |
Tatjana Smirnova |
| Anotācija |
Bakalaura darba tips: 1.tips Moderno risinājumu izpēte.
Emocijas ietekmē cilvēku reakcijas, kā arī dažādu notikumu uztveri un to atpazīšana tekstā ir izzināms temats. Datora spēja atpazīt emocijas tekstā uzlabotu cilvēku un datora mijiedarbības analīzi. Darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt dabiskās valodas apstrādes metodes specifisku emociju izgūšanai no rakstīta teksta. Tiek apskatīta emociju analīzes nozīme un emociju atpazīšanas tekstā process. Praktiskajā daļa tiek iegūti un analizēti valodas modeļu emociju noteikšanas rezultāti dažādu tipu rakstītos tekstos, kā arī tie tiek validēti ar papildus datu kopām. Pēc iegūtajiem rezultātiem tādiem teksta veidiem kā sociālo mediju ieraksti emociju noteikšanas analīzei ir piemērots DistilBERT modelis, toties tekstiem kā blogošanas platformu publikācijām piemērots ir RNN modelis.
Darbs sastāv no 62 lappusēm, 24 attēliem, 5 tabulām, 2 pielikumiem un 49 izmantoto informācijas avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
Emociju atpazīšana tekstā, mākslīgais intelekts, dabiskās valodas apstrāde, noskaņojuma analīze |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Emotion recognition in text, artificial intelligence, natural language processing, sentiment analysis |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 21:53:01 |
