| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Dabiskās valodas apstrādes metožu salīdzinošs pētījums emociju prognozēšanai no teksta datiem |
| Title in English |
A Comparative Study of Natural Language Processing Techniques for the Emotion Prediction from Textual Data |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Reviewer |
Tatjana Smirnova |
| Abstract |
Bakalaura darba tips: 1.tips Moderno risinājumu izpēte.
Emocijas ietekmē cilvēku reakcijas, kā arī dažādu notikumu uztveri un to atpazīšana tekstā ir izzināms temats. Datora spēja atpazīt emocijas tekstā uzlabotu cilvēku un datora mijiedarbības analīzi. Darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt dabiskās valodas apstrādes metodes specifisku emociju izgūšanai no rakstīta teksta. Tiek apskatīta emociju analīzes nozīme un emociju atpazīšanas tekstā process. Praktiskajā daļa tiek iegūti un analizēti valodas modeļu emociju noteikšanas rezultāti dažādu tipu rakstītos tekstos, kā arī tie tiek validēti ar papildus datu kopām. Pēc iegūtajiem rezultātiem tādiem teksta veidiem kā sociālo mediju ieraksti emociju noteikšanas analīzei ir piemērots DistilBERT modelis, toties tekstiem kā blogošanas platformu publikācijām piemērots ir RNN modelis.
Darbs sastāv no 62 lappusēm, 24 attēliem, 5 tabulām, 2 pielikumiem un 49 izmantoto informācijas avotiem. |
| Keywords |
Emociju atpazīšana tekstā, mākslīgais intelekts, dabiskās valodas apstrāde, noskaņojuma analīze |
| Keywords in English |
Emotion recognition in text, artificial intelligence, natural language processing, sentiment analysis |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 21:53:01 |
