| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Sastrēgumu datu korelācija ar saistītajām datu kopām |
| Nosaukums angļu valodā |
Correlation of Congestion Data with Related Datasets |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Vineta Minkēviča |
| Recenzents |
Māris Rinģis |
| Anotācija |
Satiksmes sastrēgumi ir problēma, kura mūsdienās skar lielāko daļu pasaules
pilsētu vai vismaz atsevišķus pilsētu rajonus. Efektīva transporta plūsmas vadības
stratēģija un infrastruktūras attīstība prasa satiksmes sastrēgumu problēmas analīzi.
Būtisku faktoru noskaidrošana, kas ietekmē satiksmes sastrēgumu rašanos, dod pamatu
efektīvu lēmumu pieņemšanai par transporta plūsmas sadalījumu un sastrēgumu
novēršanu.
Darba mērķis ir pētīt un analizēt datus par sastrēgumiem Rīgā un to saistību ar
dažādiem faktoriem, piemēram, laika apstākļiem, ceļu satiksmes negadījumiem,
skolēnu brīvdienām un citiem saistītiem datiem, kā arī meklēt atkarības, kas var
ietekmēt sastrēgumus raksturojošos rādītājus.
Mērķa ietvaros darbā tika veikta pētījumam saistošās literatūras izpēte un
analīze, pamatojoties uz ko identificēti analīzei pakļaujamie faktori un veidots pētījuma
plāns.
Pētījumā tika analizēta faktoru ietekme uz sastrēgumu līmeni Rīgas pilsētā,
izmantojot daudzfaktoru lineāro regresiju. Dati par sastrēgumiem tika apvienoti ar
dažādiem datiem par iespējamiem faktoriem, kuri var ietekmēt sastrēguma līmeni.
Sastrēgumi tika pētīti gan atsevišķu Rīgas ielu kontekstā, gan apkopotā veidā, ar mērķi
atrast regresijas modeļus, kas izskaidrotu sastrēguma līmeņa palielināšanos vai
samazināšanos. Modeļu analīzes rezultāti sniedz informāciju par pētījumā iekļauto
faktoru ietekmi uz sastrēgumu raksturlielumu variāciju, piemēram, transportlīdzekļu
ātrumu sastrēgumā, sastrēguma garumu un aizkavēšanās laiku sastrēgumā.
Lai prognozētu sastrēgumu līmeni reālā laikā, tika izstrādāta programma, kas
izmanto datu kopas par sastrēgumiem Rīgas ielās un veic izvēlēta sastrēguma parametra
prognozi. |
| Atslēgas vārdi |
sastrēgumi, korelācija, lineārā regresija, nozīmīguma testi, Rīgas sastrēgumi, sastrēgumu līmeņa prognoze |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
traffic jams, traffic congestion, correlation, linear regression, significance tests, traffic jams in Riga, traffic flow forecast |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 20:28:11 |
