| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Sastrēgumu datu korelācija ar saistītajām datu kopām |
| Title in English |
Correlation of Congestion Data with Related Datasets |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Vineta Minkēviča |
| Reviewer |
Māris Rinģis |
| Abstract |
Satiksmes sastrēgumi ir problēma, kura mūsdienās skar lielāko daļu pasaules
pilsētu vai vismaz atsevišķus pilsētu rajonus. Efektīva transporta plūsmas vadības
stratēģija un infrastruktūras attīstība prasa satiksmes sastrēgumu problēmas analīzi.
Būtisku faktoru noskaidrošana, kas ietekmē satiksmes sastrēgumu rašanos, dod pamatu
efektīvu lēmumu pieņemšanai par transporta plūsmas sadalījumu un sastrēgumu
novēršanu.
Darba mērķis ir pētīt un analizēt datus par sastrēgumiem Rīgā un to saistību ar
dažādiem faktoriem, piemēram, laika apstākļiem, ceļu satiksmes negadījumiem,
skolēnu brīvdienām un citiem saistītiem datiem, kā arī meklēt atkarības, kas var
ietekmēt sastrēgumus raksturojošos rādītājus.
Mērķa ietvaros darbā tika veikta pētījumam saistošās literatūras izpēte un
analīze, pamatojoties uz ko identificēti analīzei pakļaujamie faktori un veidots pētījuma
plāns.
Pētījumā tika analizēta faktoru ietekme uz sastrēgumu līmeni Rīgas pilsētā,
izmantojot daudzfaktoru lineāro regresiju. Dati par sastrēgumiem tika apvienoti ar
dažādiem datiem par iespējamiem faktoriem, kuri var ietekmēt sastrēguma līmeni.
Sastrēgumi tika pētīti gan atsevišķu Rīgas ielu kontekstā, gan apkopotā veidā, ar mērķi
atrast regresijas modeļus, kas izskaidrotu sastrēguma līmeņa palielināšanos vai
samazināšanos. Modeļu analīzes rezultāti sniedz informāciju par pētījumā iekļauto
faktoru ietekmi uz sastrēgumu raksturlielumu variāciju, piemēram, transportlīdzekļu
ātrumu sastrēgumā, sastrēguma garumu un aizkavēšanās laiku sastrēgumā.
Lai prognozētu sastrēgumu līmeni reālā laikā, tika izstrādāta programma, kas
izmanto datu kopas par sastrēgumiem Rīgas ielās un veic izvēlēta sastrēguma parametra
prognozi. |
| Keywords |
sastrēgumi, korelācija, lineārā regresija, nozīmīguma testi, Rīgas sastrēgumi, sastrēgumu līmeņa prognoze |
| Keywords in English |
traffic jams, traffic congestion, correlation, linear regression, significance tests, traffic jams in Riga, traffic flow forecast |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 20:28:11 |
