| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Radošā mākslīgā intelekta spēju analīze programminženierijas vajadzībām |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Generative Artificial Intelligence Capabilities for Software Engineering Needs |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Uldis Karlovs-Karlovskis |
| Recenzents |
Ilze Bērziņa |
| Anotācija |
Darba ietvaros tiek izpētīti mākslīgā intelekta pamati un tā izmantošana
programminženierijā. Tika veikta aptauja uzņēmumā ‘SAF Tehnika’, no kā tiek definēti
problēmgadījumi, koda ģenerēšana, kļūdu atrašana un atkļūdošana, kuri tiek risināti ar
radošā mākslīgā intelekta palīdzību. Darba mērķis ir radošā mākslīgā intelekta lietotņu
spēju analīze programminženierijas vajadzībām, lai noteiktu, vai lietotnes var būt
noderīgi palīgrīki programminženierijā. Tiek secināts, ka mākslīgā intelekta nozare ļoti
strauji attīstās, ir vairāki radošā mākslīgā intelekta rīki, kuri izmanto vienu un to pašu lielo valodas modeli, kā arī radošā mākslīgā intelekta rīki var atvieglot programmētāju darbu veicot definēto problēmgadījumu uzdevumu izpildi. Darba praktiskajā daļā tiek analizēta vairāku radošā mākslīgā intelekta lietotņu spējas pildīt no aptaujas definēto problēmgadījumu uzdevumus. Tiek apskatīti iegūtie problēmgadījumu uzdevumu
rezultāti. Tiek noskaidrots ekspertu (programmētāju) viedoklis par iegūtajiem
problēmgadījumu uzdevumu risinājumiem, un vai šāda veida problēmgadījumos varētu
izmantot radošā mākslīgā intelekta lietotnes. Tiek secināts, ka radošais mākslīgais
intelekts var tikt izmantots kā palīgrīks koda ģenerēšanai. Kļūdu atrašanai un
atkļūdošanai netiek ieteikts paļauties uz radošā mākslīgā intelekta lietotņu
piedāvātajiem risinājumiem.
Darba apjoms – 63 lpp., 17 attēli, 11 tabulas, 66 informācijas avoti un 2
pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, radošais mākslīgais intelekts, programminženierija, lielie valodas modeļi, aptauja. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, generative artificial intelligence, software engineering, large language models, survey. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2024 20:50:27 |
