Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Radošā mākslīgā intelekta spēju analīze programminženierijas vajadzībām
Title in English Analysis of Generative Artificial Intelligence Capabilities for Software Engineering Needs
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Uldis Karlovs-Karlovskis
Reviewer Ilze Bērziņa
Abstract Darba ietvaros tiek izpētīti mākslīgā intelekta pamati un tā izmantošana programminženierijā. Tika veikta aptauja uzņēmumā ‘SAF Tehnika’, no kā tiek definēti problēmgadījumi, koda ģenerēšana, kļūdu atrašana un atkļūdošana, kuri tiek risināti ar radošā mākslīgā intelekta palīdzību. Darba mērķis ir radošā mākslīgā intelekta lietotņu spēju analīze programminženierijas vajadzībām, lai noteiktu, vai lietotnes var būt noderīgi palīgrīki programminženierijā. Tiek secināts, ka mākslīgā intelekta nozare ļoti strauji attīstās, ir vairāki radošā mākslīgā intelekta rīki, kuri izmanto vienu un to pašu lielo valodas modeli, kā arī radošā mākslīgā intelekta rīki var atvieglot programmētāju darbu veicot definēto problēmgadījumu uzdevumu izpildi. Darba praktiskajā daļā tiek analizēta vairāku radošā mākslīgā intelekta lietotņu spējas pildīt no aptaujas definēto problēmgadījumu uzdevumus. Tiek apskatīti iegūtie problēmgadījumu uzdevumu rezultāti. Tiek noskaidrots ekspertu (programmētāju) viedoklis par iegūtajiem problēmgadījumu uzdevumu risinājumiem, un vai šāda veida problēmgadījumos varētu izmantot radošā mākslīgā intelekta lietotnes. Tiek secināts, ka radošais mākslīgais intelekts var tikt izmantots kā palīgrīks koda ģenerēšanai. Kļūdu atrašanai un atkļūdošanai netiek ieteikts paļauties uz radošā mākslīgā intelekta lietotņu piedāvātajiem risinājumiem. Darba apjoms – 63 lpp., 17 attēli, 11 tabulas, 66 informācijas avoti un 2 pielikumi.
Keywords mākslīgais intelekts, radošais mākslīgais intelekts, programminženierija, lielie valodas modeļi, aptauja.
Keywords in English artificial intelligence, generative artificial intelligence, software engineering, large language models, survey.
Language lv
Year 2024
Date and time of uploading 27.05.2024 20:50:27