| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Digitālās humanitārās zinātnes |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta risinājumu izmantošana ar roku rakstītu folkloras manuskriptu transkripcijai latviešu valodā |
| Nosaukums angļu valodā |
Leveraging Artificial Intelligence Solutions for the Transcription of Handwritten Folklore Manuscripts in Latvian |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sanita Bērziņa-Reinsone |
| Recenzents |
Ahmad Kamal |
| Anotācija |
Maģistra darbu “Mākslīgā intelekta risinājumu izmantošana ar roku rakstītu folkloras manuskriptu transkripcijai latviešu valodā” ir izstrādājusi Dārta Letīcija Slavika. Darba vispārīgais mērķis ir uzlabot un optimizēt materiālu digitalizācijas procesus atmiņas institūciju darbā, nodrošinot efektīvāku un uzlabotu pieeju kultūras mantojuma saglabāšanai, pieejamībai un ilgtspējībai, turpretī tā specifiskais mērķis ir izpētīt Transkribus rīka pielietojumu un efektivitāti darbā ar folkloras manuskriptiem latviešu valodā un novērtēt iegūtos rezultātus ar brīvprātīgo kopienas praksi.
Darba teorētiskajā daļā izzināti mākslīgā intelekta pamatprincipi, noskaidroti rokraksta atpazīšanas tehnoloģijas jēdzieni un uzbūve, kā arī Transkribus platformas pamatprincipi un datu analīzes iespējas. Pētījuma ietvaros noskaidroti atmiņas institūciju veidi, to darbs digitalizācijas kontekstā un potenciālā rokraksta atpazīšanas tehnoloģijas iesaiste institūciju darbā. Savukārt, darba praktiskajā daļā veikta Latviešu folkloras krātuves kolekcijas Cesvaines vidusskolas vākuma, LFK [2], manuskriptu apstrāde un izpēte, izmantojot Transkribus rīka priekšrocības. Darba procesā izstrādāts viens teksta izkārtojuma atpazīšanas modelis un trīs teksta atpazīšanas modeļi. Modeļu testēšanas procesā iegūtais rakstzīmju kļūdas procents teksta izkārtojuma atpazīšanas modelim sasniedz 9% un Teksta atpazīšanas modelim 7%, kas liecina, ka izveidotie modeļi var tikt uzskatīti par efektīviem automatizētas transkripcijas veikšanai un līdzīga veida modeļus var integrēt atmiņas institūciju darbplūsmā.
Maģistra darbs sastāv no vairākām daļām: ievada, teorētiskās, praktiskās un analītiskās daļas, kā arī secinājumiem un priekšlikumiem, tajā iekļautas 5 tabulas, 20 attēli, 85 lapas, 24 431 vārdi, 79 atsauces un 2 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts, Rokraksta atpazīšanas tehnoloģija, Atmiņas institūcijas, Latviešu folkloras krātuve, Transkribus |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial intelligence, Handwritten text recognition, Memory institutions, Archives of Latvian folklore, Transkribus |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2024 12:33:16 |
