| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Digital Humanities |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta risinājumu izmantošana ar roku rakstītu folkloras manuskriptu transkripcijai latviešu valodā |
| Title in English |
Leveraging Artificial Intelligence Solutions for the Transcription of Handwritten Folklore Manuscripts in Latvian |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sanita Bērziņa-Reinsone |
| Reviewer |
Ahmad Kamal |
| Abstract |
Maģistra darbu “Mākslīgā intelekta risinājumu izmantošana ar roku rakstītu folkloras manuskriptu transkripcijai latviešu valodā” ir izstrādājusi Dārta Letīcija Slavika. Darba vispārīgais mērķis ir uzlabot un optimizēt materiālu digitalizācijas procesus atmiņas institūciju darbā, nodrošinot efektīvāku un uzlabotu pieeju kultūras mantojuma saglabāšanai, pieejamībai un ilgtspējībai, turpretī tā specifiskais mērķis ir izpētīt Transkribus rīka pielietojumu un efektivitāti darbā ar folkloras manuskriptiem latviešu valodā un novērtēt iegūtos rezultātus ar brīvprātīgo kopienas praksi.
Darba teorētiskajā daļā izzināti mākslīgā intelekta pamatprincipi, noskaidroti rokraksta atpazīšanas tehnoloģijas jēdzieni un uzbūve, kā arī Transkribus platformas pamatprincipi un datu analīzes iespējas. Pētījuma ietvaros noskaidroti atmiņas institūciju veidi, to darbs digitalizācijas kontekstā un potenciālā rokraksta atpazīšanas tehnoloģijas iesaiste institūciju darbā. Savukārt, darba praktiskajā daļā veikta Latviešu folkloras krātuves kolekcijas Cesvaines vidusskolas vākuma, LFK [2], manuskriptu apstrāde un izpēte, izmantojot Transkribus rīka priekšrocības. Darba procesā izstrādāts viens teksta izkārtojuma atpazīšanas modelis un trīs teksta atpazīšanas modeļi. Modeļu testēšanas procesā iegūtais rakstzīmju kļūdas procents teksta izkārtojuma atpazīšanas modelim sasniedz 9% un Teksta atpazīšanas modelim 7%, kas liecina, ka izveidotie modeļi var tikt uzskatīti par efektīviem automatizētas transkripcijas veikšanai un līdzīga veida modeļus var integrēt atmiņas institūciju darbplūsmā.
Maģistra darbs sastāv no vairākām daļām: ievada, teorētiskās, praktiskās un analītiskās daļas, kā arī secinājumiem un priekšlikumiem, tajā iekļautas 5 tabulas, 20 attēli, 85 lapas, 24 431 vārdi, 79 atsauces un 2 pielikumi. |
| Keywords |
Mākslīgais intelekts, Rokraksta atpazīšanas tehnoloģija, Atmiņas institūcijas, Latviešu folkloras krātuve, Transkribus |
| Keywords in English |
Artificial intelligence, Handwritten text recognition, Memory institutions, Archives of Latvian folklore, Transkribus |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
27.05.2024 12:33:16 |
