| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Kiberdrošības inženierija |
| Nosaukums |
Ar mākslīgo intelektu vadīta kiberdraudu noteikšanas un reaģēšanas rīka izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of an AI-Driven Cyber Threat Detection and Response Tool |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Antons Patļins |
| Recenzents |
Darja Plinere |
| Anotācija |
Darba izstrādes laikā tika izstrādāts uz mākslīgo intelektu balstīts modelis
draudu atklāšanai un reaģēšanai uz tiem. Modelis tika apmācīts, izmantojot NSL-KDD
datu kopu, kurā ietverti dažādi uzbrukumi, kas saistīti ar ielaušanās atklāšanas sistēmu.
Modelis tika apmācīts ar vairākiem ML algoritmiem, lai pārbaudītu to efektivitāti.
Visbeidzot, tika izmantotas dažas optimizācijas metodes, lai uzlabotu modeļa
prognozēšanas spējas, un modelis tika eksportēts un izmantots draudu atklāšanai.
Modelim ir arī e-pasta paziņojumu sistēma, kas var informēt lietotāju, kad tiek atklāts
kāds apdraudējums.
Darbā ir 75 lappuses, 3 tabulas, 44 attēli, 1 pielikums un 41 atsauces avots. |
| Atslēgas vārdi |
Draudu atklāšana, Reaģēšana uz draudiem, Ielaušanās atklāšanas sistēma, Modeļa apmācība, Random Forest klasifikators |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Threat Detection, Threat response, Intrusion Detection System, Model training, Random Forest Classifier |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2024 14:11:48 |
