| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Cybersecurity Engineering |
| Title in original language |
Ar mākslīgo intelektu vadīta kiberdraudu noteikšanas un reaģēšanas rīka izstrāde |
| Title in English |
Development of an AI-Driven Cyber Threat Detection and Response Tool |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Antons Patļins |
| Reviewer |
Darja Plinere |
| Abstract |
Darba izstrādes laikā tika izstrādāts uz mākslīgo intelektu balstīts modelis
draudu atklāšanai un reaģēšanai uz tiem. Modelis tika apmācīts, izmantojot NSL-KDD
datu kopu, kurā ietverti dažādi uzbrukumi, kas saistīti ar ielaušanās atklāšanas sistēmu.
Modelis tika apmācīts ar vairākiem ML algoritmiem, lai pārbaudītu to efektivitāti.
Visbeidzot, tika izmantotas dažas optimizācijas metodes, lai uzlabotu modeļa
prognozēšanas spējas, un modelis tika eksportēts un izmantots draudu atklāšanai.
Modelim ir arī e-pasta paziņojumu sistēma, kas var informēt lietotāju, kad tiek atklāts
kāds apdraudējums.
Darbā ir 75 lappuses, 3 tabulas, 44 attēli, 1 pielikums un 41 atsauces avots. |
| Keywords |
Draudu atklāšana, Reaģēšana uz draudiem, Ielaušanās atklāšanas sistēma, Modeļa apmācība, Random Forest klasifikators |
| Keywords in English |
Threat Detection, Threat response, Intrusion Detection System, Model training, Random Forest Classifier |
| Language |
eng |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
23.05.2024 14:11:48 |
